[1]闫 贺,郭秀娟*.卷积神经网络在图像处理中的应用[J].吉林建筑大学学报,2021,(01):84-88.
 YAN He,GUO Xiu-juan.Application of convolutional neural network in image processing[J].Journal of Jilin Jianzhu University,2021,(01):84-88.
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卷积神经网络在图像处理中的应用(/HTML)
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《吉林建筑大学学报》[ISSN:2095-8919/CN:22-1413/TU]

卷:
期数:
2021年01期
页码:
84-88
栏目:
信息科技
出版日期:
2021-02-20

文章信息/Info

Title:
Application of convolutional neural network in image processing
文章编号:
2095-8919(2021)01-0084-05
作者:
闫 贺郭秀娟*
吉林建筑大学 电气与计算机学院,长春 130118
Author(s):
YAN HeGUO Xiu-juan
School of electrical and computer science,Jilin Jianzhu university,Changchun 130118,China
关键词:
卷积神经网络 图像处理 图像识别
Keywords:
convolutional neural network image processing image recognition
分类号:
TP 183
文献标志码:
A
摘要:
卷积神经网络相比普通的神经网络能够大量减少训练集,并且识别准确性也能大幅提高,目前在图像处理和图像识别等领域有非常广的应用.本文详细阐述卷积神经网络,包括卷积层、激活层、池化层、全链接层,并利用TensorFlow做一个对比,展示卷积神经网络在图像处理中的过程.
Abstract:
The Convolutional neural network compared to common neural network can reduce the training set,and accurate identification can also greatly improve,in areas such as image processing and image recognition has a very wide range of applications,this paper first introduces convolution neural networks,including the convolution,the activation layer,pooling layer,link layer,finally make a simple comparison between using TensorFlow,show the convolutional neural network in the process of image processing.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-08-15
作者简介:闫 贺(1997~),男,吉林省磐石市人,硕士研究生.

更新日期/Last Update: 2021-02-20